Inscrições prorrogadas para o Mestrado e Doutorado em Modelagem Matemática da Unijuí

As inscrições para o processo seletivo do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática, Mestrado e Doutorado, foram prorrogadas até o dia 24 de novembro de 2019.

O Programa possui uma área de concentração em Modelagem Matemática e está inserido na Área de Avaliação Interdisciplinar da Capes, possui três Linhas de Pesquisa, que são: 1) Modelagem Matemática e Computacional, Otimização e Controle de Sistemas. 2) Modelagem Matemática Aplicada à Engenharia de Biossistemas. 3) Otimização e Integração de Grandes Volumes de Dados

São 25 vagas para o Curso de Mestrado e 10 vagas para o Curso de Doutorado. A documentação necessária e as etapas do processo seletivo estão disponíveis no Edital 07/2019, na página do Programa.

Outras informações podem ser obtidas pelo e-mail: ppgmm@unijui.edu.br ou pelo telefone (55) 3332 0205 ou (55) 3332-0200 – Ramal 3408.

Pesquisador da Universidad Tecnológica de La Habana esteve em banca em Defesa de Tese

No dia 18 de outubro de 2019, no auditório do DCEEng/UNIJUÍ, foi realizada a defesa de Tese de Doutorado do estudante do Programa em Modelagem Matemática Renan Gabbi, com o título: “Simulação Computacional e uso de Métodos Analíticos para Posicionamento de Elementos Sensores Piezoresistivos de Grafite em Substrato Polimérico”, orientado pelo Prof. Dr. Luiz Antonio Rasia, líder do GPMaD - Research Group on Materials and Devices – UNIJUÍ.

A banca de defesa foi constituída pelos pesquisadores: Prof. Dr. Jorge Ramírez Beltrán, da Universidad Tecnológica de La Habana, “José Antonio Echeverría” – La Cujae (http://cujae.edu.cu/), Prof. Dr. Daniel Curvello de Mendonça Müller, da UFSM, Prof. Dr. José Antonio Gonzalez da Silva, do DEAg/UNIJUI e Prof. Dr. Manuel Martin Peres Reimbold, do DCEEng/UNIJUI.

Na oportunidade, o Lider do GPMaD, Prof. Dr, Rasia, reafirmou os contatos e parcerias com a Universidad Tecnológica de La Habana, visando desenvolver pesquisas interdisciplinares nas áreas de Bioengenharias, Novos Materiais, Dispositivos Sensores para IoT (Internet of Things) e Wearable Sensors.

Diversidade de áreas e aplicações: saiba mais sobre os cursos de Mestrado e Doutorado em Modelagem Matemática

A modelagem matemática é uma área cientifica que usa a Matemática e a Computação Científica para a elaboração de modelos matemáticos, buscando soluções para problemas atuais nas mais diversas áreas do conhecimento. O Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática (PPGMM) - Mestrado e Doutorado - tem como objetivo principal utilizar a modelagem matemática como temática fundamental em suas dissertações e teses para a melhoria dos processos produtivos, em especial, no setor agroindustrial da região e do país, além da formação de profissionais nessa área para atuar no ensino superior e em empresas como docentes/pesquisadores e cientistas.

A pesquisadora Débora Bottega, mestranda em Modelagem Matemática, explica o motivo pelo qual escolheu o Programa: “Durante a graduação tive interesse pela academia, então eu escolhi o mestrado em modelagem matemática porque ele se aplica exatamente na minha área de formação”, justificou.

A modelagem matemática é utilizada em diversos problemas aplicados e diferentes temáticas são focos de pesquisa no PPGMM, tais como: identificação de sistemas, sistemas dinâmicos e controle de sistemas mecânicos nas engenharias, armazenamento e secagem de grãos, redes de sensores sem fio e planejamento de redes inteligentes (i.e., smart grids), robótica móvel, problemas que envolvem otimização, melhoramento vegetal, fisiologia de plantas cultivadas, produção de novos materiais para engenharia, controle e automação de sistemas, solução de integração em aplicações empresariais, microeletrônica, entre outros.

O programa está voltado para os profissionais com diploma de curso superior em Matemática, Física, Engenharias, Ciências Agrárias, Computação e/ou áreas afins com a Matemática. As inscrições para os cursos de Mestrado e Doutorado em Modelagem Matemática seguem abertas até o dia 17 de novembro. A documentação necessária e as etapas do processo seletivo estão disponíveis no Edital 06/2019, disponível na página do Programa.

Unijuí promove a 7ª Edição do Seminário de Formação Científica e Tecnológica

No dia 17 de outubro foi celebrada a 7ª Edição do Seminário de Formação Científica e Tecnológica (SFCT) promovido pelo Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada (GCA), com o apoio do curso de Graduação em Ciências da Computação e do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática da UNIJUÍ.

Na edição deste ano o evento teve a palestra do pesquisador Dr. Carlos Molina Jiménez, da Universidade de Cambridge (Reino Unido), que falou sobre os rumos da descentralização, tecnologias descentralizadas, caminhos e desafios de pesquisa.

Carlos integra o Computer Laboratory da Universidade de Cambridge (Reino Unido) onde atua como pesquisador sênior. O evento contou ainda com a apresentação da doutoranda Patricia Mariotto Mozzaquatro Chicon e da mestranda Laize Dariele de Lima Trindade, que falaram sobre seus temas de pesquisa na pós-graduação. Participaram do evento estudantes da UNIJUÍ, de outras universidades da região, assim como alunos de escolas técnicas do município de Ijuí, totalizando 109 participantes. 

Pós-Graduação em Modelagem Matemática recebe visita de pesquisador do Reino Unido

O Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática da Unijuí recebeu a visita do Dr. Carlos Molina Jiménez, pesquisador da Universidade de Cambridge (Reino Unido). Durante a semana, de 15 a 18 de outubro, dentre algumas atividades realizadas, ele ministrou uma disciplina na pós-graduação sobre o tema “Descentralização, Contratos Inteligentes e Blockchain”.

O pesquisador também fez uma palestra no 7º Seminário de Formação Científica e Tecnológica (SFCT) organizado pelo Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada (GCA). Carlos integra o Computer Laboratory da Universidade de Cambridge, onde atua como pesquisador sênior.

Carlos possui interesse em pesquisa em temas de Smart Contracts e Blockchains, Service Level Agreements (SLAs) e Quality of Service (QoS), Business to Business (B2B) Processes, Cloud Computing e Virtualisation. O pesquisador colabora com o Grupo GCA, desenvolvendo trabalhos em temas de tolerância a falhas, processos de negócio, e, mais recentemente, smart contracts e blockchain.    

Mestrado e Doutorado em Modelagem Matemática da Unijuí estão com inscrições abertas

Estão abertas as inscrições para o Processo Seletivo do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Modelagem Matemática – Mestrado e Doutorado. As inscrições estão abertas até o dia 17 de novembro. São 25 vagas para o Curso de Mestrado e 10 vagas para o Curso de Doutorado. Esse Programa possui uma área de concentração: Modelagem Matemática, estando inserido na Área de Avaliação Interdisciplinar da Capes.

Para o próximo ano a novidade é que o Programa ampliou as linhas de pesquisa para contemplar, principalmente, os estudantes interessados na área da ciência da computação. A nova linha de pesquisa é denominada: Otimização e Integração de Grandes Volumes de Dados e abrange a otimização de sistemas para resolução de problemas complexos nos domínios de computação em nuvem, integração de aplicações e data science tendo a interdisciplinaridade como eixo central neste processo.

O público-alvo para o Curso de Mestrado em Modelagem Matemática deve apresentar diploma de Graduação em Matemática, Física, Engenharias, Ciências Agrárias, Economia, Ciências da Computação e/ou áreas correlatas à matemática. Para o Curso de Doutorado em Modelagem Matemática o público-alvo são portadores de diploma de Mestrado em Modelagem Matemática, Matemática Aplicada, Matemática, Física, Engenharias, Ciências Agrárias, Economia, Ciências da Computação e/ou áreas correlatas à Matemática.

Confira as linhas de pesquisa do Programa:

I. Modelagem Matemática e Computacional, Otimização e Controle de Sistemas.

II. Modelagem Matemática Aplicada à Engenharia de Biossistemas.

III. Otimização e Integração de Grandes Volumes de Dados

A documentação necessária e as etapas do processo seletivo estão disponíveis no Edital 06/2019, disponível na página do Programa.

Outras informações podem ser obtidas pelo e-mail: ppgmm@unijui.edu.br ou pelo telefone (55) 3332 0205 ou (55) 3332-0200 – Ramal 3408.

Estudantes da Unijuí poderão participar gratuitamente de curso promovido pela Universidade de Wisconsin-Madison (EUA)

De 05 a 09 de agosto acontecerá o curso intitulado “Advancements in Power Electronics, Grid-connected Inverters and Energy Storage Systems for Distributed Energy Resources”, que será ministrado pelo Prof. Dr. Bulent Sarlioglu, da University of Wisconsin/Madison, USA. Esse é apenas o primeiro de seis cursos com duração de 20 horas cada, ministrados por pesquisadores de renome internacional, ao qual estudantes da Unijuí terão acesso de forma gratuita.

Para participar, os estudantes devem realizar a inscrição por meio do preenchimento do cadastro disponível no site: https://www.sympla.com.br/escola-de-altos-estudos-da-ufpb__575740  até o dia 31 de julho. No campo Instituição, os alunos da Unijuí devem preencher: UNIJUÍ/PPGMM para terem seus certificados emitidos sem custos. Após o cadastro, os inscritos receberão por e-mail dicas de como acessar remotamente a transmissão do curso/palestra.

O acesso às formações foi possibilitado por meio de uma parceria entre os Programas de Pós-Graduação em Modelagem Matemática da Unijuí e de Engenharia de Energia, da UFRN/RN, com o Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica– PPGEE/UFPB. Juntos os Programas aprovaram no final de 2018 o projeto “Smart Grid no contexto da Geração Distribuída, Armazenamento de Energia e Mobilidade Elétrica”, a partir do edital nº 14/2018, Programa Escola de Altos Estudos – EAE, da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – Capes/MEC.

O Programa Escola de Altos Estudos tem por objetivo apoiar os Programas de Pós-Graduação brasileiros e promover a realização de visitas de curta duração à Instituições de Ensino Superior (IES) e Institutos ou Centros de Pesquisa e Desenvolvimento públicos brasileiros, por professores e pesquisadores de reconhecido prestígio internacional, atuantes no exterior, em todas as áreas do conhecimento. Como a Unijuí é parceira deste projeto, tanto alunos da graduação como da pós-graduação têm direito a participar do evento de forma presencial ou mesmo na modalidade a distância, sem custos. Em ambos os casos serão emitidos certificados de participação aos inscritos.

Mestrado e Doutorado em Modelagem Matemática abrem inscrições para Estudante Eventual

As inscrições poderão ser feitas até 19 de julho de 2019, na Secretaria do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática

O Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática, curso de Mestrado e Doutorado da Unijuí, divulgou edital para admissão de Estudante Eventual para o segundo semestre de 2019. O edital com todas as informações está disponível na página do Programa, no Portal da Unijuí.   

As inscrições poderão ser feitas até 19 de julho junto à Secretaria do Programa de Pós-Graduação Stricto-Sensu em Modelagem Matemática, no Prédio do DCEEng, Campus Ijuí, em horário de expediente, das 8h às 11h30min e das 13h30min às 17 horas, ou poderão ser enviadas até dia 19 de julho, por SEDEX para o seguinte endereço:

UNIJUÍ - DCEEng/Programa de Pós-Graduação Stricto-Sensu em Modelagem Matemática, Rua Lulu Ilgenfritz, 480, Bairro São Geraldo, 98700-000 – Ijuí/RS

A documentação para a inscrição compreende:

• Curriculum Vitae modelo lattes CNPq, com cópia dos comprovantes essenciais;
• Requerimento de Inscrição (formulário disponível no site e na secretaria do Programa);
• Cópia do diploma e histórico escolar da Graduação (autenticados) em áreas afins do Programa, para candidatos a vagas de disciplinas no Curso de Mestrado; ou Cópia do diploma e histórico da Graduação e do Mestrado (autenticados) em áreas afins do Programa, para candidatos a vagas de disciplinas no Curso de Doutorado.
• Cópia do CPF, Identidade e Certidão de Nascimento/Casamento;

A divulgação dos nomes dos candidatos selecionados para ingressarem no Programa, como Estudante Eventual, será feita no dia 29 de julho, no site do PPGMM: www.unijui.edu.br/ppgmm

A matrícula dos alunos selecionados deverá ser feita no período de 02 e 05 de agosto, na Secretaria Acadêmica da UNIJUÍ, (Prédio da Biblioteca Mário Osório Marques), campus Ijuí, no horário de expediente (no turno da manhã e tarde). A não efetivação da matrícula pelo candidato selecionado, no prazo indicado, implicará na perda da vaga.

Outras informações podem ser obtidas na Secretaria do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Modelagem Matemática, pelo telefone: 55-3332-0205 ou pelo e-mail: ppgmm@unijui.edu.br ou no site: www.unijui.edu.br/ppgmm, no link formulários e editais.

Modelagem Matemática realizou Seminário de apresentação de projetos de dissertação e de tese

O Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática da UNIJUÍ promoveu o Seminário de Apresentação dos Projetos de Tese e dos Projetos de Dissertação, nos dias 20 e 21 maio de 2019, no Auditório do DCEEng, que contou com a participação de alunos e professores do Programa. 

O seminário tem por objetivo acompanhar o desenvolvimento das pesquisas dos alunos do Mestrado e Doutorado, com vistas a avaliar a capacidade de aplicação da metodologia adequada à pesquisa, avaliar a capacidade de problematização, formulação de hipóteses e de desenvolvimento do raciocínio lógico e evidenciar os primeiros resultados de pesquisa. 

Foram apresentados os seguintes Projetos de Tese: 

Título do Projeto: Modelagem Matemática e Computacional do Fluxo de Grãos e Ar em Secadores de Fluxo Misto

Estudante: Ricardo Klein Lorenzoni

Orientador: Prof. Dr. Manuel Osório Binelo

Título do Projeto: Modelagem Matemática e Simulação Numérica

Estudante: Daniel Petravicius

Orientador: Prof. Dr. Manuel Osório Binelo

Título do Projeto: Metodologia Híbrida para Seleção e Recomendação de Técnicas e Métodos de Mineração de Dados Adaptada a Variabilidade que Permeia o Contexto do Big Data

Estudante: Patricia Mariotto Mozzaquatro Chicon

Orientadora: Profa. Dra.Fabricia Roos Frantz

Título do Projeto: Modelagem Matemática na Proposta de um Zoneamento Higrotérmico voltado ao Controle Natural por Escape às Doenças Foliares da Aveia

Estudante: Vanessa Pansera

Orientador: Prof. Dr. José Gonzales da Silva

Título do Projeto: Modelagem Matemática para Simulação do Progresso de Doenças Foliares e Produtividade da Aveia com Otimização no Uso de Fungicida à Maior Segurança Alimentar

Estudante: Odenis Alessi

Orientador: Prof. Dr.José Gonzalez Da Silva 

Foram apresentados os seguintes Projetos de Dissertação: 

Título do Projeto: Modelagem Matemática da Dinâmica Longitudinal do Protótipo de um Microtrator

Estudante: Edson Baal

Orientador: Prof. Dr. Manuel Osório Binelo

Título do Projeto: Análise Comparativa de Modelos Matemáticos Híbridos para a Predição do Tempo de Vida de Baterias considerando Correntes Variáveis

Estudante: Carolina Bruski Gonçalves

Orientadora: Profa. Dra.Airam Teresa Zago Romcy Sausen

Título do Projeto: Modelagem Matemática do Motor de Execução da Plataforma de Integração Guaraná

Estudante: Alessandra Lucero Silva

Orientadora: Profa. Dra. Fabricia Roos Frantz

Título do Projeto: A Modelagem da Habilidade Competitiva da Aveia quanto ao Controle Natural de Invasoras e Melhoria na Produtividade e Qualidade de Grãos

Estudante: Karla Kolling

Orientador: Prof. Dr. José Gonzalez da Silva

Título do Projeto: Análise Comparativa Dos Modelos Khatchatourian E Darcy-Forscheimer do Fluxo de Ar em Armazéns Graneleiros

Estudante: Kael Barreto E Sousa

Orientador: Prof. Dr.  Manuel Osório Binelo

Título do Projeto: Modelagem Matemática e Computacional do Concreto com a Incorporação de Materiais Alternativos

Estudante: Guilherme Amaral De Moraes

Orientador: Prof. Dr. Manuel Osório Binelo

Título do Projeto: Modelagem Matemática dos Ciclos de Vida de Baterias Li-Po para Dispositivos Móveis

Estudante: Andressa Leseux

Orientadora: Profa. Dra. Airam Teresa Zago Romcy Sausen

Título do Projeto: Caracterização Eletromecânica de Sensores Piezoresistivos de Grafite

Estudante: Cristiane Sonego Rolim

Orientador: Prof. Dr. Luiz Antônio Rasia

Título do Projeto: Aplicação de Técnicas de Big Data Analytics às Smart Grids como forma de Descoberta de Padrões Relevantes

Estudante: Ivan Eduardo Metz Kühne

Orientador: Prof. Dr. Paulo Sérgio Susen

Título do Projeto: Modelos de Otimização no uso de Nitrogênio na Semeadura e Cobertura e a Época de Fornecimento com Simulação da Produtividade e Qualidade de Grãos de Aveia

Estudante: Dênis Sidinei Rossi

Orientador: Prof. Dr. José Gonzalez Da Silva

Título do Projeto: Modelagem Matemática de Cargas Residenciais com Identificação Não Intrusiva

Estudante: Wilian Henrrique Dambros

Orientador: Prof. Dr. Maurício de Campos 

Título do Projeto: Precificação de Recursos Computacionais em Nuvem Iaas Com Modelo Matemático Canônico

Estudante: Laize Dariele de Lima Trindade

Orientador: Prof. Dr.  Sandro Sawicki

Tese defendida no doutorado discute a qualidade industrial e nutricional da aveia

Na última sexta-feira, dia 10 de maio, no Auditório do DCEEng, a doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática Rubia Diana Mantai defendeu a Tese de Doutorado: “Modelagem Matemática das relações biológicas e ambientais do uso do nitrogênio à produtividade e qualidade industrial e nutricional de grãos de aveia”.

Participaram da banca os Professores:Dr. José Antonio Gonzalez da Silva (Orientador/DEAg/UNIJUÍ), Dr. Manuel Osório Binelo (DCEEng/UNIJUÍ), Dr. Luiz Antônio Rasia (DCEEng/UNIJUÍ), Dra. Neusa Maria John Scheid (URI) e Dr. João Fernando Zamberlan (UNICRUZ).

Saiba mais sobre a Tese:

A produção de aveia branca na região Noroeste do estado do RS tem aumentado significativamente, sendo o N-fertilizante o elemento químico essencial para obtenção de alta produtividade, no entanto, evidencia grande complexidade de ação, elevando os custos de produção e gerando contaminação ambiental.

A Tese tem como objetivo desenvolver e aplicar modelos matemáticos que promovam compreender a dinâmica e a eficiência de uso de N-fertilizante sobre a produtividade e qualidade industrial e nutricional de grãos de aveia promovendo simulação e otimização que abrangem as relações biológicas e ambientais atuantes nos sistemas de cultivo.

Os resultados possibilitaram a otimização de uso do nutriente, indicando uma dose de adubação nitrogenada economicamente satisfatória e de menor impacto ambiental, com elevada produtividade e qualidade industrial e nutricional de grãos de aveia exigidos pelo agricultor, indústria e consumidor.

Além disso, possibilitam o planejamento de práticas agrícolas e agropecuárias, gerando informações de prognósticos e acompanhamento de produções de aveia eficientes com maior qualidade à alimentação humana. 

Esta pesquisa foi desenvolvida no Curso de Doutorado, do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática da UNIJUÍ alocado ao Departamento de Ciências Exatas e Engenharias (DCEEng) envolvendo a participação do Departamento de Estudos Agrários(DEAg), assim como a colaboração de uma grande equipe de apoio, bolsistas, professores e funcionários, validando uma pesquisa de grande dimensão de informações e resultados com mais de 6 anos de bioexperimentação.