Mestrado e Doutorado

Pesquisa de doutorado aplica inteligência artificial ao problema do tempo de vida de baterias

Todos os semestres os Programas de Mestrado e Doutorado da Unijuí proporcionam defesas de Dissertações e Teses. Os trabalhos, de grande importância para a comunidade, ganham destaque em matéria por meio do projeto Popularização da Ciência, a partir desta semana, em uma ação da Vice-Reitoria de Pós-Graduação, Pesquisa e Extensão e a Coordenadoria de Marketing. Confira o texto da bolsista do projeto, Evelin Ramos.     

              

Foto: arquivo Unijuí/2019

O crescimento na adoção de dispositivos móveis, especialmente smartphones, em conjunto com o desenvolvimento de tecnologias sustentáveis, tais como, veículos elétricos e geração de energia limpa, têm impulsionado a demanda por baterias eletroquímicas para o armazenamento de energia. Dentre os diferentes tipos de bateria disponíveis no mercado, as baterias de Lítio Íon Polímero (LiPo) são as mais utilizadas em aparelhos eletrônicos portáteis de diversos tamanhos, formas e pesos. Outro aspecto relevante dessas baterias é a baixa emissão de CO2, desde a extração de matéria-prima até o  processo de fabricação, antes de serem transportadas para a comercialização. 

Mesmo que tais baterias possuem boas características, existem algumas limitações relacionadas ao seu desempenho, principalmente quanto à densidade energética e à capacidade nominal, uma vez que não estão conseguindo acompanhar, de maneira satisfatória e na mesma velocidade, a rápida evolução tecnológica dos dispositivos. A modelagem matemática do tempo de vida de baterias é uma importante ferramenta para o projeto de baterias mais eficientes, assim como para a otimização do seu uso. Esse foi o tema estudado na tese de doutorado da pesquisadora Marcia de Fatima Brondani Binelo, intitulada como “Método Multi-Fase de Estimação e Adaptação de Parâmetros de Modelos Elétricos para a Predição do Tempo de Vida de Baterias”, no Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Modelagem Matemática e Computacional da Unijuí. 

A pesquisa foi realizada ao longo de seis anos, dois anos de mestrado e quatro anos de doutorado. O primeiro ano de mestrado foi dedicado especialmente em disciplinas de formação na área de modelagem matemática e computacional “ao final desse primeiro ano, integrei-me ao grupo de pesquisa GAIC- Grupo de Automação Industrial e Controle, com a colaboração dos professores e dos colegas há mais tempo no grupo, pude compreender melhor o processo de pesquisa e o método científico”, explica Marcia de Fatima Brondani Binelo. Depois a pesquisa continuou no doutorado, sendo aprofundada, buscando resultados que fossem inovadores, e úteis, tanto para a comunidade acadêmica, quanto para a sociedade em geral.

Confira mais detalhes do estudo

Segundo a pesquisadora, o processo eletroquímico que ocorre durante a carga ou mesmo descarga de uma bateria é não linear e difícil de ser observado em detalhes. Os diversos parâmetros envolvidos nesse processo dependem de inúmeros fatores, desde aspectos e variações ligados à fabricação, até a interferência de elementos do ambiente durante o armazenamento e o uso das baterias. A incompreensão desses fatores torna complexo o controle e o gerenciamento dos processos de carga e descarga, impactando o próprio desempenho dos dispositivos móveis, desde smartphones até veículos elétricos. 

Desta forma, o estudo teve como objetivo a proposição de um método multi-fase de adaptação de parâmetros, capazes de determinar, de modo online, os valores iniciais dos parâmetros de modelos elétricos, por meio de Inteligência Artifical e ajustá-los em tempo de execução (online) à bateria em uso no dispositivo. Foi realizada a modelagem matemática do tempo de vida de baterias de Lítio Íon Polímero a partir de dois modelos elétricos: o modelo combinado Chen e Rincón-Mora e o modelo genérico Tremblay. Também foram estudados os  modelos matemáticos que buscam prever o comportamento e o tempo de vida de baterias, como as usadas em telefones e carros elétricos. Com esses modelos é possível, entre outras coisas, prever, com maior segurança, quanto tempo a bateria vai durar e assim otimizar o seu uso. “Propus o uso de inteligência artificial para ajustar esses modelos, tornando-os mais próximos do comportamento real de cada bateria”, explica a pesquisadora. 

Para o processo de parametrização e validação dos modelos, foi obtido um conjunto de dados experimentais de descarga de baterias de LiPo, por meio de uma plataforma de testes. Embora os resultados obtidos por meio dos dois modelos elétricos tenham sido bons, conforme o esperado na literatura para essa classe de modelos, a análise desses resultados mostrou que a variação do comportamento das baterias devido a diferenças na fabricação e condições de uso é um importante fator que impacta a acurácia dos modelos.

A partir dos resultados obtidos, a pesquisadora observa que é viável a utilização embarcada do método multi-fase proposto. “Por meio de um modelo elétrico como o Tremblay, é possível prever o comportamento dinâmico da bateria até a sua descarga completa, podendo simular diferentes cenários de uso, permitindo com isso o desenvolvimento de sistemas de gerenciamento e controle mais sofisticados”, salienta.

A tese de doutorado intitulada “Método Multi-Fase de Estimação e Adaptação de Parâmetros de Modelos Elétricos para a Predição do Tempo de Vida de Baterias”, foi apresentada por Marcia de Fatima Brondani Binelo ao o Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática da Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul - Unijuí, orientado por Airam Teresa Zago Romcy Sausen, Dra, coordenado por Paulo Sérgio Sausen, Dr, banca competente formada por Dr. Angelo Perkusich, Dr.Carlos Amaral Hölbig, Dr. Sandro Sawicki, Dr. Maurício de Campos. Está disponível para leitura neste link.

Inscrições

Desde o dia 08 de setembro o Programa está com inscrições abertas para a nova turma dos cursos de Mestrado e Doutorado. Confira todos os detalhes na página do Programa.

 

 


Unijuí vai realizar pesquisa sobre a covid-19 em Coronel Bicaco com a parceria da gestão municipal

           

Imagem ilustrativa/Unijuí.

A Unijuí, por meio do Programa de Pós-Graduação em Atenção Integral à Saúde, irá realizar uma pesquisa em Coronel Bicaco, em parceria com o município, para acompanhar grupos vulneráveis à covid-19, quanto à saúde física e psíquica, além de avaliar o conhecimento da população sobre os assuntos relacionados ao coronavírus, com o objetivo de subsidiar ações estratégicas de educação e saúde na cidade. O estudo acontecerá a partir de convênio estabelecido com a Prefeitura.

Vão participar da pesquisa 367 residentes de Coronel Bicaco, selecionados em sorteio aleatório, realizado pelos coordenadores da pesquisa vinculados à Unijuí. O número de participantes foi definido por critérios metodológicos e científicos de pesquisa quantitativa, uma vez que a amostra representará a população do município. Nesta quinta e sexta-feira, os sorteados para participarem da pesquisa vão receber ligações para avaliar se atendem aos critérios necessários, sendo eles: sair diariamente de casa por motivo de trabalho e/ou apresentar doenças crônicas, como obesidade, diabetes tipo 2, cardiopatia, doenças respiratórias crônicas, doenças oncológicas ou depressão/transtornos psíquicos. 

Caso a pessoa se enquadre em um destes critérios e aceite participar do estudo, terá um horário agendado para realização do teste rápido para anticorpos e de um questionário sociodemográfico, nos dias 17 e 18 de setembro, na Escola Estadual de Ensino Fundamental Rui Barbosa. Nesse sentido, a Unijuí e o município de Coronel Bicaco reforçam a importância da participação e colaboração da população, visto que a partir dos resultados serão planejadas ações de enfrentamento ao coronavírus nos próximos meses na cidade. 

Os pacientes que testarem positivo receberão orientações quanto ao resultado do teste e as medidas de precaução e isolamento. Além disso, será coletada a primeira amostra de sangue para exames laboratoriais de casos positivos. A pesquisa, a partir dessa amostra probabilística, fará o rastreamento da prevalência de anticorpos contra o coronavírus, para o controle e identificação de casos assintomáticos.

 


"Os Desafios do P&D na Indústria" foi tema de debate na Unijuí

                 

Na manhã do dia 1º de setembro, o Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional realizou o Webinar "Os Desafios do P&D na Indústria", com Diego Tolotti, que é Engenheiro Mecânico pela UNIJUÍ, mestre em Ciência e Tecnologia dos Materiais pela UFRGS, doutorando em Ciência e Tecnologia dos Materiais também pela UFRGS. Com mais de 17 anos de experiência na indústria metal-mecânica, atua como supervisor de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) e Engenharia de Produtos na BRUNING TECNOMETAL LTDA (Panambi-RS), na elaboração e desenvolvimento de projetos de pesquisa nas áreas de conformação, soldagem e análise de materiais, acompanhamento da realização de processos e testes práticos, que subsidiam o desenvolvimento de novas tecnologias. 

O palestrante Diego abordou sobre a importância de fazer ciência de qualidade através de projetos P&D dentro da empresa/indústria, com a colaboração da Universidade, pois é dessa interação que surgem as inovações, objetivando resolver os problemas da sociedade. Neste evento estiveram presentes os docentes, mestrandos e doutorandos do Programa em Modelagem Matemática e Computacional, docentes da Unijuí, e profissionais de várias empresas da região. Foi um momento importante de troca de conhecimento, na qual o palestrante após apresentar a estrutura de P&D da Bruning, dialogou com os demais participantes do evento respondendo os questionamentos sobre o tema em questão.

 

 


Modelagem Matemática e Computacional: a busca pela melhoria dos processos produtivos da região e do país

                

A Modelagem Matemática e Computacional é uma área científica que está orientada ao aproveitamento de métodos matemáticos e computacionais para a elaboração de modelos buscando soluções para problemas atuais nas mais diversas áreas do conhecimento. O Programa da Unijuí tem como objetivo principal utilizar a modelagem matemática e computacional como temática fundamental em suas Dissertações e Teses para a melhoria dos processos produtivos, em especial, no setor agroindustrial da região e do país, além da formação de profissionais nessa área para atuar no ensino superior e em empresas como docentes/pesquisadores e cientistas.

Atualmente é utilizada em diversos problemas aplicados e diferentes temáticas são focos de pesquisa no PPGMMC, tais como: identificação de sistemas, sistemas dinâmicos e controle de sistemas nas engenharias, armazenamento e secagem de grãos, redes de sensores sem fio e planejamento de redes inteligentes (i.e., smart grids), robótica móvel, problemas que envolvem otimização, melhoramento vegetal, fisiologia de plantas cultivadas, produção de novos materiais para engenharia, controle e automação de sistemas, solução de integração em aplicações empresariais, inteligência artificial, data mining, microeletrônica, entre outros. 

Segundo a coordenadora, professora Airam Sausen, a atuação do Programa é ampla, podendo profissionais de diversas áreas do conhecimento realizarem pesquisa, sendo das áreas de exatas e engenharias e também de agronomia, ciências econômicas ou contábeis, por exemplo. “Nós temos diferentes professores especialistas em diferentes áreas do conhecimento que trabalham em conjunto com suas especificidades na produção de novos conhecimentos trabalhando com problemas complexos integradores e interdisciplinares. Também é importante ressaltar que muitos dos estudos buscam soluções de problemas regionais e também do país”, observa.

Linhas de pesquisa

Inscrições

Desde o dia 08 de setembro o Programa estará com inscrições abertas para a nova turma dos cursos de Mestrado e Doutorado. Confira todos os detalhes na página do Programa, neste link.

O curso de Doutorado prevê a oferta de 10 vagas anuais e está estruturado em 48 créditos, sendo 16 créditos em Disciplinas Obrigatórias (totalizando 5 disciplinas); 24 créditos em disciplinas de Pesquisa Aplicada, que compreende as disciplinas de Trabalho de Pesquisa I, II e III, Seminário de Tese, Exame de Qualificação e Trabalho de Tese; 8 créditos em Disciplinas Eletivas que correspondem a 4 disciplinas a serem escolhidas pelo aluno/orientador a partir de um rol de 28 disciplinas disponíveis no Programa. 

O curso de Mestrado prevê a oferta de 25 vagas anuais e está estruturado em 32 créditos, sendo 16 créditos em Disciplinas Obrigatórias (totalizando 5 disciplinas); 10 créditos em disciplinas de Pesquisa Aplicada, que compreende as disciplinas de Trabalho de Pesquisa I, Seminário de Dissertação, e Trabalho de Dissertação; 6 créditos em Disciplinas Eletivas que correspondem 3 disciplinas a serem escolhidas pelo aluno/orientador a partir de um rol de 28 disciplinas disponíveis para o Programa.

 


Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional está com inscrições abertas para Projetos vinculados aos setores empresarial e industrial

              

O Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Modelagem Matemática e Computacional está com inscrições abertas para Processo Seletivo para estudante de Doutorado com projeto de pesquisa que contemple a resolução de um problema de pesquisa vinculado ao setor empresarial/industrial brasileiro. As inscrições para o Processo Seletivo, são de 1º à 15 de setembro de 2020.

Para este edital estão sendo oferecidas 02 vagas e 02 Taxas Capes. o projeto de Pesquisa deve contemplar: a proposta de resolução de um problema de pesquisa vinculado no setor empresarial/industrial brasileiro; a justificativa da escolha do tema; os objetivos da pesquisa; a metodologia a ser seguida; e uma bibliografia preliminar.

A documentação necessária e as etapas do processo seletivo estão disponíveis no Edital 07/2020, na página do Programa. Outras informações podem ser obtidas pelo e-mail: ppgmmc@unijui.edu.br  ou pelo telefone (55) 3332 0205 ou (55) 3332-0200 – Ramal 3408.

Mais sobre o Programa

A Modelagem Matemática e Computacional é uma área científica que usa amplamente a Matemática e a Computação Científica e está orientada ao aproveitamento de métodos matemáticos e computacionais para a elaboração de modelos matemáticos buscando soluções para problemas atuais nas mais diversas áreas do conhecimento. O Programa da Unijuí tem como objetivo principal utilizar a modelagem matemática como temática fundamental em suas Dissertações e Teses para a melhoria dos processos produtivos, em especial, no setor agroindustrial da região e do país, além da formação de profissionais nessa área para atuar no ensino superior e em empresas como docentes/pesquisadores e cientistas.

Diferentes temáticas são focos de pesquisa no PPGMMC tais como: identificação de sistemas, sistemas dinâmicos e controle de sistemas mecânicos nas engenharias, armazenamento e secagem de grãos, redes de sensores sem fio e planejamento de redes inteligentes (i.e., smart grids), robótica móvel, problemas que envolvem otimização, melhoramento vegetal, fisiologia de plantas cultivadas, produção de novos materiais para engenharia, controle e automação de sistemas, solução de integração em aplicações empresariais, microeletrônica, entre outros. Maiores informações sobre as temáticas desenvolvidas podem ser encontradas a direita, nesta página, no link Grupos e Projetos de Pesquisa. Confira mais detalhes na página do Programa.

 


Estudo realiza testes e simulações computacionais com dados reais em novas tecnologias de rede elétrica

Todos os semestres os Programas de Mestrado e Doutorado da Unijuí proporcionam defesas Dissertações e Teses. Os trabalhos, de grande importância para a comunidade, ganham destaque em matéria por meio do projeto Popularização da Ciência, a partir desta semana, em uma ação da Vice-Reitoria de Pós-Graduação, Pesquisa e Extensão e a Coordenadoria de Marketing. Confira o texto da bolsista do projeto, Evelin Ramos.     

                 

Nos últimos anos, o Sistema Elétrico de Potência (SEP) brasileiro tem passado por modificações, principalmente no que se refere à incorporação de novas tecnologias na rede elétrica. Esse sistema foi desenvolvido na metade do século 20 e deve atender às novas necessidades relacionadas ao crescente consumo de energia e ao atendimento da demanda com segurança e qualidade.

Está acontecendo uma migração dos sistemas elétricos para redes inteligentes, que requerem o desenvolvimento de testes e simulações computacionais, o que é possível por meio da modelagem matemática dos sistemas de distribuição, principalmente das Linhas de Transmissão (LTs) de energia. A temática foi objeto de estudo de Dissertação do Programa de Mestrado e Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional da Unijuí, em pesquisa da mestre Andressa Tais Diefenthäler. Ela realizou a modelagem matemática de segmentos  da rede de distribuição primária de energia elétrica a partir de dados reais, analisando informações de duas concessionárias da região noroeste do estado do Rio Grande do Sul para a obtenção dos resultados. 

Além disso, o estudo contribuiu para a validação de um conjunto de modelos matemáticos de LTs de energia elétrica, buscando determinar qual é o modelo matemático mais adequado para a representação e simulação de linhas curtas em sistemas elétricos de média tensão, que possa ser utilizado pelas concessionárias de distribuição de energia. 

O trabalho está publicado como “Modelagem Matemática de Linhas de Transmissão Baseada em Dados Reais da Rede de Distribuição Primária de Energia Elétrica”. Confira na íntegra neste link.

Andressa foi bolsista do curso de Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional da Unijuí com dedicação exclusiva. Ela trabalhou dois anos neste projeto: “o trabalho de pesquisa é, por vezes, um trabalho solitário, mas recompensador, que possibilita o desenvolvimento da autonomia. Foi uma experiência com muitos desafios, enriquecedora, que me possibilitou conhecer novas áreas do conhecimento correlatas à Matemática (que é a minha formação), associando conhecimentos teóricos com situações e problemas reais que estão ao nosso redor e exigem soluções. É claro que muitas vezes não obtemos os resultados esperados nas pesquisas que realizamos, mas também é nisso que consiste o ser pesquisador, um movimento de tentativa-erro-acerto”, explica a pesquisadora.

 


Programa de Mestrado e Doutorado passa a se chamar Modelagem Matemática e Computacional

               

O Programa de Mestrado e Doutorado em Modelagem Matemática está de “cara” nova. A partir deste segundo semestre de 2020, passa a se chamar Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Modelagem Matemática e Computacional (PPGMMC), mudança que já foi homologada pela Vice-Reitoria de Pós-Graduação, Pesquisa e Extensão da Unijuí e pela CAPES. 

Segundo a coordenadora do Programa, professora Airam Sausen, esta solicitação ocorreu para dar maior visibilidade às pesquisas que são realizadas em nível de Mestrado e Doutorado, ao mesmo tempo para contemplar a criação de uma terceira Linha de Pesquisa ainda em 2019, denominada LP3 - Otimização e Integração de Grandes Volumes de Dados. “Até o ano de 2018 o Programa possuía apenas duas Linhas de Pesquisa: LP1 - Modelagem Matemática e Computacional, Otimização e Controle de Sistemas e LP2 - Modelagem Matemática Aplicada à Engenharia de Biossistemas. A nova Linha de Pesquisa foi adicionada em decorrência da ampliação do número de pesquisas realizadas na área da modelagem computacional utilizando grande bases de dados, Inteligência Artificial (IA) e Data Mining.  Cabe ainda reforçar que, de forma direta ou indireta, os trabalhos vinculados as duas Linhas de Pesquisas anteriores já utilizam técnicas computacionais e simulações numéricas nos projetos e pesquisas desenvolvidos, como pode ser observado nos artigos publicados em Eventos, Periódicos Nacionais e Internacionais, e nas Dissertações e Teses defendidas”, salienta.

Ainda de acordo com a professora,  a estrutura do Programa, de modo geral, não vai sofrer grandes alterações, visto que a modelagem computacional já era realizada, apenas não era explicitada no seu nome. “O que pretendemos agora, no segundo semestre de 2020, é discutirmos a estrutura de algumas disciplinas obrigatórias que estão vinculadas apenas a modelagem matemática, assim como a forma que elas serão ofertadas no Programa”, complementa.

Mais sobre o Programa

A Modelagem Matemática e Computacional é uma área científica que usa amplamente a Matemática e a Computação Científica e está orientada ao aproveitamento de métodos matemáticos e computacionais para a elaboração de modelos matemáticos buscando soluções para problemas atuais nas mais diversas áreas do conhecimento. O Programa da Unijuí tem como objetivo principal utilizar a modelagem matemática como temática fundamental em suas Dissertações e Teses para a melhoria dos processos produtivos, em especial, no setor agroindustrial da região e do país, além da formação de profissionais nessa área para atuar no ensino superior e em empresas como docentes/pesquisadores e cientistas.

Diferentes temáticas são focos de pesquisa no PPGMMC tais como: identificação de sistemas, sistemas dinâmicos e controle de sistemas mecânicos nas engenharias, armazenamento e secagem de grãos, redes de sensores sem fio e planejamento de redes inteligentes (i.e., smart grids), robótica móvel, problemas que envolvem otimização, melhoramento vegetal, fisiologia de plantas cultivadas, produção de novos materiais para engenharia, controle e automação de sistemas, solução de integração em aplicações empresariais, microeletrônica, entre outros. Maiores informações sobre as temáticas desenvolvidas podem ser encontradas a direita, nesta página, no link Grupos e Projetos de Pesquisa. Confira mais detalhes na página do Programa.

 


Mestrado em Atenção Integral à Saúde está com inscrições abertas

O Mestrado em Atenção Integral à Saúde está com dois editais de seleção abertos. Um deles é para seleção de Aluno Especial. As inscrições e matrículas devem ser feitas até 04 de agosto. As vagas estão disponíveis para as seguintes disciplinas: Políticas Públicas em Saúde, Biomarcadores Celulares e Moleculares das Populações, Ensaios Químicos e Biológicos Aplicados em Saúde, Reabilitação Multidisciplinar em Indivíduos com Doenças Crônicas Não-Transmissíveis e Epidemiologia II.    

O outro é para a seleção de novos estudantes em regime de Fluxo Contínuo. As inscrições podem ser realizadas na Página do Programa até o dia 28 de agosto. Serão 14 vagas, que serão selecionadas mediante análise de currículo, análise de projeto e entrevista. Mais informações pelo e-mail ppgais@unijui.edu.edu.br. 

Sobre o Programa

Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Atenção Integral à Saúde é um projeto interinstitucional com característica interdisciplinar, em associação entre a Universidade de Cruz Alta (Uunicruz) e a Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (Unijuí). O Programa foi recomendado pela Capes/MEC, sendo reconhecido pelo MEC para oferta de Mestrado Acadêmico. Dedica-se à pesquisa e à produção de conhecimento no campo da Saúde, com ênfase em duas linhas: Processos saúde-doença-cuidado e Processos químicos e biológicos em saúde.

Editais disponíveis em www.unijui.edu.br/ppgais - Processo Seletivo e Matrícula. 


Mestrado e Doutorado em Modelagem Matemática está com inscrições abertas para Estudante Eventual

             

Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática, curso de Mestrado e Doutorado da Unijuí, divulgou edital para admissão de Estudante Eventual para o segundo semestre de 2020. O edital com todas as informações está disponível na página do Programa, no Portal da Unijuí.   

As inscrições podem ser feitas até o dia 24 de julho de 2020 junto à Secretaria do Programa de Pós-Graduação Stricto-Sensu em Modelagem Matemática, no Prédio do DCEEng, Campus Ijuí, em horário de expediente, das 8h às 11h30min (de segunda-feira à sexta-feira) e das 13h30min às 17 horas (segunda-feira e terça-feira), ou poderão ser enviadas até dia 24 de julho por SEDEX para o seguinte endereço:

UNIJUÍ - DCEEng/Programa de Pós-Graduação Stricto-Sensu em Modelagem Matemática, Rua Lulu Ilgenfritz, 480, Bairro São Geraldo, 98700-000 – Ijuí/RS 

A documentação para a inscrição compreende: 

Curriculum Vitae modelo lattes CNPq, com cópia dos comprovantes essenciais;

Requerimento de Inscrição (formulário disponível no site e na secretaria do Programa);

Cópia do diploma e histórico escolar da Graduação (autenticados) em áreas afins do Programa, para candidatos a vagas de disciplinas no Curso de Mestrado; ou Cópia do diploma e histórico da Graduação e do Mestrado (autenticados) em áreas afins do Programa, para candidatos a vagas de disciplinas no Curso de Doutorado.

Cópia do CPF, Identidade e Certidão de Nascimento/Casamento; 

A divulgação dos nomes dos candidatos selecionados para ingressarem no Programa, como Estudante Eventual, será feita no dia 29 de julho no site do PPGMM: www.unijui.edu.br/ppgmm 

A matrícula dos estudantes selecionados deverá ser feita no período de 03 e 04 de agosto, na Secretaria Acadêmica da UNIJUÍ, (Prédio da Biblioteca Mário Osório Marques), campus Ijuí, no horário de expediente (no turno da manhã e tarde). A não efetivação da matrícula pelo candidato selecionado, no prazo indicado, implicará na perda da vaga.

Outras informações podem ser obtidas na Secretaria do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Modelagem Matemática, pelo telefone: 55-3332-0205 ou pelo e-mail: ppgmm@unijui.edu.br ou no site: www.unijui.edu.br/ppgmm, no link formulários e editais.


Estudo analisa protocolo de tratamento dermatológico para ceratoses actínicas

             

As ceratoses actínicas são lesões frequentemente vistas na prática dermatológica. Alguns estudos evidenciam prevalência geral destas lesões entre 11 a 25% e até 60% em indivíduos acima dos 40 anos de idade no hemisfério sul. No Brasil, segundo dados da Sociedade Brasileira de Dermatologia (2006) as ceratoses actínicas representam o principal motivo de consulta em serviços de Dermatologia (17,2%), quando se trata de pacientes com mais de 65 anos de idade. Além da alta prevalência, é importante ressaltar que as ceratoses actínicas acometem mais indivíduos expostos cronicamente à radiação ultravioleta (RUV) e são conhecidas também como lesões pré-câncer, pois tem o potencial de evoluir para câncer de pele do tipo não melanoma. O diagnóstico e o tratamento precoce são fundamentais para evitar a progressão para o câncer de pele, enfermidade que exige maior complexidade no tratamento. As ceratoses actínicas predominam em áreas expostas ao sol, como face, couro cabeludo e membros superiores.

O uso do 5-fluorouracil (5-FU) 5% creme e o peeling de ácido glicólico (AG) 70% associado ao peeling de 5-FU 5% são alternativas para o tratamento de ceratoses actínicas em membros superiores. O primeiro é considerado tratamento tópico padrão ouro, enquanto que o último, proposto mais recentemente, ainda possui poucos estudos na literatura a respeito de sua eficácia no tratamento destas lesões. Portanto, este estudo se propôs a comparar a eficácia do peeling de AG 70% associado ao peeling de 5-FU 5% em relação ao uso de 5-FU 5% creme no tratamento de CAs em membros superiores. Realizou-se um ensaio clínico randomizado. Os resultados mostram que nenhum tratamento foi superior ao outro, não havendo diferenças significativas entre eles, ambos o período pós intervenção, bem como comparando as diferenças entre os períodos pré e pós intervenção. O estudo concluiu que tanto o peeling de AG 70% associado ao peeling de 5-FU 5%, quanto o 5-FU 5% creme são métodos eficazes para o tratamento de ceratoses actínicas em membros superiores.

A autoria do trabalho foi da médica dermatologista e mestre Cristiane Lüdtke Heuser, egressa do Mestrado em Atenção Integral à Saúde, que verificou que ambos os tratamentos podem ser realizados de forma segura e eficaz nos pacientes com ceratose actínicas. O estudo foi orientado pela Farmacêutica Dra. Janice de Fátima Pavan Zanella da Unicruz e coorientado pela Fisioterapeuta Dra Eliane Roseli Winkelmann da Unijuí, integrantes do corpo docente do Programa de Pós Graduação Stricto-Sensu em Atenção Integral à Saúde. Também contou com o apoio de pesquisadores do grupo de pesquisa em Atenção a Saúde, a fisioterapeuta Julia Casagrande e o médico Guilherme Galante Heuser, também egresso do Programa e atualmente professor do curso de Medicina da Unijuí.  

O estudo está publicado:  "Peeling with 70% glicolic acid followed by 5%5-fluorouracil as well as 5% 5-fluorouracil cream are effective methods for the treatment of actinic keratoses on upper limbs: A randomized clinical trial, na revista “Dermatologic Therapy” e está disponível para a leitura em vários sites de revistas científicas como:  https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32323462/  ou https://pesquisa.bvsalud.org/controlecancer/resource/pt/mdl-32323462  ou https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/dth.13459